weijuesen
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# AGENTS
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## 沟通规则
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1. 先说明结论，再说明影响和后续操作。
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2. 除非项目约定另有要求，否则使用用户偏好的语言。
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3. 交付说明应聚焦于修改的文件、验证结果和风险。
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4. 对不清楚的需求或不可逆选择，执行前先向用户确认。
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5. 创建或重写本指令文件前，询问用户该文件应使用哪种语言。
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## 项目结构
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本仓库是「智慧蚕房环境监测与智能调控系统」多模块 monorepo，各目录职责边界如下：
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1. `server-go/` — Go 后端（Go 1.23，Gin + GORM），入口为 `cmd/server/main.go`；提供 REST API（默认 :3000）、WebSocket `/ws`、视频代理 `/live/proxy`；消费 MQTT 遥测并处理阈值告警、设备控制、RBAC；依赖 PostgreSQL、IoTDB、Valkey/Redis、Ceph S3、WVP/ZLM、recorder-go。
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2. `web/` — Web 后台前端（Vite + React + TypeScript + Ant Design），开发端口 5173，`/api` 代理到后端 :3000。
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3. `app/` — React Native 移动端（RN 0.74），后端地址通过 `.env` 配置（参考 `.env.example` 的 `API_BASE_URL`）。
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4. `miniapp/` — 微信小程序（Taro 4 + React + TypeScript + Sass）；`project.config.json` 的 `miniprogramRoot` 指向 `dist/`，该目录是 Taro 构建产物，不得手改。
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5. `wvp/` — WVP-PRO + ZLMediaKit 视频平台（`docker-compose.yml` 包含 WVP、ZLMediaKit、MySQL、Redis），并含 `recorder-go`（Go 连续录制服务，默认 :9090）与 Dockerfile。
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6. 根目录文档 — `README.md`、`部署指南(物理机).md`、`变更记录.md`、`故障排查处理记录.md`、`物联网设备接口和数据格式.md`、`后续工作计划.md`（规格书 V2.1 的工作清单与技术选型决策）等为项目说明、规划与部署运维依据。
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7. `ai-service/`（规划中）— Python FastAPI + ONNX Runtime AI 推理微服务（YOLO 蚕病检测、图像/光谱分析），生产部署于云 GPU 主机（NVIDIA T4 16G），与 Go 后端通过 HTTP/gRPC 通信；模型训练在本地 fnOS/P4 物理机完成。技术方向为「现有 Go 底座 + Python AI 微服务」混合架构，生产环境全部上云（业务云主机 + GPU 云主机 + 云对象存储），本地仅用于开发/训练/测试，详细规划见 `后续工作计划.md`。
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生成文件及其来源命令：
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1. `miniapp/dist/` — 由 `npm run dev:weapp` / `npm run build:weapp` 生成。
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2. `web/dist/` — 由 `npm run build` 生成。
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3. `app/android/app/build/outputs/apk/release/app-release.apk` — 由 `cd android && gradlew assembleRelease` 生成。
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4. `server-go/server-go-linux` — 由 `go build -o server-go-linux ./cmd/server` 交叉编译生成。
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## 编码规则
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1. 遵循现有命名、分层、错误处理和格式化约定。
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2. 将修改范围限制在用户请求的任务内。
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3. 不得覆盖用户无关的已有修改。
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4. 不得猜测或编造缺失的需求、事实、约定或技术决策。
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5. 根据用户明确输入、仓库文件、配置、文档或命令输出验证相关结论。
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6. 如果相关细节不确定、有歧义、存在冲突或无法验证，必须停止并先向用户确认，再继续操作。
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7. 不得手改生成产物（如 `miniapp/dist/`、`web/dist/`、编译后的 APK、`server-go-linux`）；需要改动时先修改源文件或源 schema，再重新生成。
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## 安装与配置
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1. 后端：`cd server-go && go build -o server-go-linux ./cmd/server`；开发运行用 `go run ./cmd/server`。必需环境变量以 README「Go 后端环境变量」为准：`PG`、`REDIS`、`JWT_SECRET`、`JWT_EXPIRES_IN`、`MQTT`、`IOTDB_URL`、`WVP_API_BASE`、`ZLM_API_BASE`、`RECORDER_API_BASE`、`S3_ENDPOINT`、`S3_ACCESS_KEY`、`S3_SECRET_KEY`、`S3_BUCKET`、`PORT`、`DEFAULT_ADMIN_USERNAME`、`DEFAULT_ADMIN_PASSWORD`。
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2. Web 前端：`cd web && npm install && npm run dev`；生产构建 `npm run build`。
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3. React Native APP：`cd app && npm install`，按 `app/.env.example` 配置 `API_BASE_URL`，然后 `npm start` / `npm run android`。
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4. 微信小程序：`cd miniapp && npm install && npm run dev:weapp`；生产构建 `npm run build:weapp`，产物输出到 `dist/`。
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5. WVP 视频平台：`cd wvp && docker compose up -d`。
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6. 选择未明确指定的技术栈、包管理器、数据库、运行时、部署目标或外部服务前，必须先获得用户确认。
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7. 初始化项目时，如果技术栈尚未明确，应先让用户选择技术栈，再创建项目文件。
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8. 不得将密钥写入需要提交的文件；需要环境配置时使用占位值创建 `.env.example`。
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9. AI 推理服务（规划中）：Python 3.11 + 虚拟环境，PyTorch（cu121/cu124 wheel，兼容 Tesla P4）+ ultralytics；模型训练在本地 fnOS 服务器（i7-8700T / 62G / Tesla P4 8G，数据集路径 `/vol1/ai/datasets`）完成，导出 ONNX 后部署到云 GPU 主机（T4 16G）由 FastAPI 服务加载。
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## 验证
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1. 常规修改的针对性检查：Go 后端 `go build ./...`；Web `npm run lint` 与 `npm run build`；APP `npm run lint` 与 `npm run tsc`；小程序 `npm run build:weapp`。
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2. 共享行为修改或发布工作执行更广泛检查：后端 `go test ./...`、`go vet ./...`，前端构建产物可用性检查。
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3. 如果检查无法运行（缺少依赖、网络受限等），必须清楚报告确切命令和失败原因。
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## 代码审查
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1. 审查修改的正确性、回归风险、安全性、可维护性和测试覆盖率。
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2. 按严重程度排列审查发现，并尽可能提供文件和行号引用。
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3. 具体问题优先于总结；如果没有发现问题，应明确说明。
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4. 指出影响发布风险的未验证行为、缺失测试或尚未解决的不确定项。
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