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开发交接记录

用途：按 AGENTS.md 沟通规则，每完成一项交付（功能/模块/部署）后在此追加「做了什么、设计思路与决策依据、验证结果、回滚点」，供同事快速了解项目进展并接手。 阅读顺序：时间倒序（最新在上）；先看「当前状态与剩余事项」了解全局，再按需阅读各模块明细。

总体背景

• 项目：智慧蚕房环境监测与智能调控系统（monorepo：server-go / web / miniapp / wvp）。
• 《后续工作计划》（2026-08-11 更新）确定混合架构：现有 Go 底座 + Python AI 微服务（ai-service/，规划中）；生产环境全部上云，本地仅开发/训练/测试。
• YOLO 训练相关（计划 #1-4：数据集修复、训练环境、上传、基线训练）因物理机问题挂起，当前按用户要求优先做「独立性强、见效快」的模块。
• 开发服务器：100.83.103.1（Ubuntu 22.04，用户 pan），通过 NetBird VPN 访问；部署规则见 AGENTS.md「部署到开发服务器」章节。

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2026-08-12 模块：知识库初始版（计划 #10）

做了什么

• 后端（server-go）：
  • 新增 Disease（蚕病百科）与 KnowledgeArticle（知识文章）两张表；
  • 种子数据：9 个蚕病条目（4 类核心病种：核型多角体病、白僵病、软化病、微粒子病 + 5 个扩展病种）+ 1 篇 AI 结果解读，启动时幂等写入；
  • CRUD API：/api/v1/knowledge/diseases、/api/v1/knowledge/articles（列表支持 category/kind/keyword 过滤）；
  • 权限：新增 knowledge:read / knowledge:write，admin/operator 可写，viewer/farmer 只读。
• Web：新增「知识库」菜单页（蚕病百科 + AI 结果解读双 Tab，可增删改）。
• 小程序：设置页新增「知识库」入口 → 列表页 → 详情页。

思路与决策

• 选择理由：知识库是规格书 P0、完全独立、不依赖 YOLO 训练产物，符合「独立性强、见效快」的推进原则。
• 内容来源：全部取自规格书《蚕病智能防控平台规格说明书》3.6（知识库模块）、3.1.4（风险分级阈值）、附录 11.1（蚕病参考信息）、3.8（处置方向/排查清单），不自行编造。
• 「防治指南」字段是按规格书 3.8 的处置方向（内源扩散/外源侵入措施）与分病种排查清单整理的加工内容，非原文逐字。
• 权限设计沿用现有 RBAC 权限码模式，管理端可编辑、农户端只读。

验证

• 种子数据完整性测试（TDD 红→绿）：核心 4 病种齐全、必填字段非空、名称唯一、AI 解读存在；go test/build/vet 通过。
• Web npm run lint && npm run build、小程序 npm run build:weapp 通过。
• 部署后冒烟：登录 admin → GET /api/v1/knowledge/diseases 返回 9 条；articles?kind=ai_guide 返回 1 条；DB 计数 diseases=9 / articles=1。

部署与回滚

• 首次部署 2026-08-12；回滚点：DB dump /home/pan/backups/silk-20260812-1111.dump、旧二进制 server-go-linux.bak、旧 dist 打包；完整记录在服务器 /home/pan/backups/rollback-20260812/README.md。
• 相关提交：13df3d5（实施计划）、50dcd65（测试 RED）、8e30234（种子数据）、3afc34d（API/权限/迁移）、b8af17d（Web）、93aa4ee（小程序）。

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2026-08-12 补充：LAMP 操作教程（规格书 P0）

做了什么

• 后端：lamp_guide 种子文章（原理、适用场景、设备清单、5 步操作流程、结果判读、各病种检测靶标现状）；
• 小程序：知识库列表增加「LAMP 教程」入口；修复详情页对非 disease 类型（如 lamp_guide）误走病种接口的问题；
• Web 无需改动（文章 Tab 已支持 lamp_guide 类型）。

思路与决策

• LAMP 教程是规格书 3.6 的 P0 项，且 LAMP 是「目前蚕业领域最务实的分子检测方案」（规格书 3.3.2.1），优先补齐；
• 内容全部取自规格书 3.3.2.1（含操作流程表、设备清单、病种靶标研究现状），无编造；
• 规格书要求「视频+图文」，当前先做图文，视频素材后续补充。

验证与回滚

• 新增存在性测试（TDD 红→绿），5 个种子测试全过；build:weapp 通过；二次部署后 ai_guide=1、lamp_guide=1，API 冒烟返回教程内容。
• 相关提交：0d3124f（种子数据）、8bb93ad（小程序入口 + 类型判断修复）；回滚见服务器 README（旧二进制 server-go-linux.old-20260812-2）。

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2026-08-12 补充：症状图谱图片上传（规格书 P0）

做了什么

• 后端：POST /api/v1/knowledge/images（multipart 字段 file，限 jpg/jpeg/png/webp、≤5MB，权限 knowledge:write），写入 S3 silk-images 桶，对象键 knowledge/<日期>/<随机>.ext，返回可公开访问的 URL；
• 配置：新增 S3_BUCKET_IMAGES（默认 silk-images）；
• Web：病种编辑表单增加「症状图谱图片」上传 + 预览；
• 小程序：病种详情页顶部展示症状图。

思路与决策

• 规格书只规定「蚕病百科要有症状图谱」和通用图片存储链路（对象存储 + CDN），没有规定图谱图片来源；采用「通用上传能力 + 后续多来源导入」策略，避免手动塞数据库；
• 素材来源三方向（后续）：YOLO 训练数据集选图、专家/合作单位素材、巡检照片沉淀；
• 存储复用现有 S3 服务（开发 Ceph、生产云 OSS/COS 仅改配置）；
• v1 先做「每病种一张主图」（单 imageUrl），多图图谱后续用子表扩展。

踩坑记录（重要）

• Ceph 的 bucket 级 public-read 不覆盖对象读取，必须给对象本身设置 public-read（PutObjectInput.ACL），否则 Web/小程序无法直接展示图片；生产 OSS 同样注意桶策略或 CDN 配置。
• 服务器上运行中的二进制不能被 cp 覆盖（text file busy）→ 必须先 mv 旧文件再 cp 新文件。

验证与回滚

• 5 个单元测试（大小/扩展名/Content-Type/键生成）TDD 红→绿；三端构建通过；
• 部署冒烟：上传 1x1 PNG → URL 匿名 GET 200（image/png）→ 病种 imageUrl 绑定成功（测试数据已清空）；
• 相关提交：c8aa213（上传接口）、3bb1efa（Web+小程序）、7647705（对象公开读修复）；回滚见服务器 README（旧二进制 server-go-linux.old-20260812-5）。

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环境与踩坑备忘（新同事必读）

• VPN：开发服务器经 NetBird 访问；服务 Running 后需 netbird up，登录走 SSO（管理端 115.191.19.95:6680）。
• npm：本机 npm 12 默认禁止 remote tarball，安装需 npm install --allow-remote=all；miniapp 因 webpack 版本冲突需再加 --legacy-peer-deps（不改 package.json）。
• 服务器代码形态：开发服务器没有 silk 主仓库 git（仅有 wvp-src），代码回滚以「文件备份 + 本地 commit」为准；部署前必做 pg_dump（涉及 schema 变更时）并保留旧二进制/旧 dist。
• 服务启动：后端 start.sh（导出环境变量后 nohup 启动）；注意 start.sh 中 WVP_API_BASE=18978 与当前 WVP 实际端口 18080 不一致（既有问题，未修）。
• 数据库：服务器 PostgreSQL 实际为 14（部署指南写 16，以实际为准）；库名 silk，用户 postgres；默认管理员 admin / silk@123（README/config 默认值，部署指南里的 admin123 已过时）。
• 部署流程与回滚命令：见 AGENTS.md「部署到开发服务器」章节与服务器 /home/pan/backups/rollback-20260812/README.md。

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当前状态与剩余事项

知识库（#10）内部剩余

• SERS 操作教程（P1）、专家经验沉淀（P1）、季节性防控提醒（P2）——文章类型已预留，待补内容；
• AI 检测输出「其它/未知」类别暂无对应病种条目；
• 多图图谱（每病种多张）待扩展；
• 图谱图片素材等待三个方向（数据集/专家/巡检）导入。

下一候选模块（方案已给出、待用户确认）

• 饲养阶段风险提示（#13，规格书 P1）：后端阶段风险种子 + GET /knowledge/stage-hints + 小程序选择器，内容取自规格书附录 11.1 与 3.2.3；自动按龄期提示需等「蚕匾/批次管理」（#7）落地后联动。

计划中的其他模块（按《后续工作计划》）

• AI 巡检闭环：#5 ai-service、#6 Go 对接、#7 蚕匾/批次管理、#8 拍照巡检、#9 风险评分引擎、#11 推送；
• 环境监测 + LAMP：#12 天气接入、#14 LAMP 检测管理、#15 交叉验证、#16 耗材管理、#17 技术员后台；
• 专家诊断 + 溯源：#18 专家会诊、#19 qPCR/SERS/高光谱、#21 疫病溯源、#22 区域热力图、#23 摄像头流巡检；
• 数据分析与运维：#24 健康画像、#25 时序存储决策、#26 GPU 监控、#27 测试基建。