diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md index 8fc315b..5226a86 100644 --- a/AGENTS.md +++ b/AGENTS.md @@ -63,12 +63,13 @@ - 蚕房健康画像与年度发病规律(#24):`GET /health-profiles/:roomId`(健康分+评级)、`GET /trace-records/monthly-stats`;Web 蚕房「健康画像」抽屉 + 年度折线图。 - 测试基建(#27):Web 引入 Vitest + jsdom(`npm test`),`utils/format.ts` 公共函数与首批单测;Go 各模块已有单测。 +- ai-service 扩展(#23 骨架 / #26):`POST /stream-detect`(OpenCV 拉流抽帧检测骨架);`GET /metrics`(请求量/延迟/GPU 信息,开发服务器可读到 940MX)。 ### 待办与外部依赖 -- #23 摄像头流 AI 巡检:计划标注二期、需摄像头视角数据,暂缓。 +- #23 摄像头流 AI 巡检:拉流抽帧骨架已就绪(`/stream-detect`);正式巡检任务编排需摄像头视角数据,仍按计划二期。 - #25 时序存储决策:沿用 IoTDB(现状)或引入 TDengine(待用户决策,不阻塞 MVP)。 -- #26 GPU 监控:依赖 GPU 主机 / P4 物理机恢复;开发环境 ai-service 以 mock 模式运行于开发服务器 :8000。 +- #26 GPU 监控:`/metrics` 骨架已就绪(nvidia-smi 可选采集);生产 T4 主机接入时可直接复用。 - 微信订阅真实推送:需小程序 AppID/Secret 与订阅消息模板 ID。 - 和风天气真实数据:需 `QWEATHER_API_KEY` 与位置。 - YOLO 训练(#1-4):物理机问题修复后恢复(数据集修复→训练→`best.onnx` 接入 ai-service)。