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docs: 时序存储决策（#25）——MVP 沿用 IoTDB，TDengine 留作生产候选

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weijuesen
2026-08-13 16:58:54 +08:00
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后续工作计划.md
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## 五、数据分析与运维
- [ ] 24. 蚕房健康画像、防控效果评估、年度发病规律
- [ ] 25. 时序存储决策：沿用 IoTDB 或按规格书引入 TDengine（不阻塞 MVP）
- [x] 25. 时序存储决策：**MVP 沿用 IoTDB（现状）**；TDengine 作为生产规模化候选，在出现聚合报表/性能瓶颈或上云规划时先做基准测试再定（2026-08-13 决策）
- [ ] 26. AI 服务部署与 GPU 监控（P4 温度/显存）
- [ ] 27. 测试基建：后端 `go test` 骨架、前端 Vitest（建议，可延后）
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## 待决策事项
- [ ] 时序数据库：IoTDB（现状）还是 TDengine（规格书）
- [x] 时序数据库：MVP 沿用 IoTDB；TDengine 留作生产规模化候选（基准测试后再定）
- [ ] 数据集病种扩展：由二分类（healthy/sick）扩展为 7 类病种标注（影响 AI 巡检与溯源联动）
- [x] AI 服务部署形态：已定——云 GPU 主机（T4 16G），容器化部署
- [x] 对象存储：已定——云 OSS/COS，替代 Ceph