docs: 新增后续工作计划（混合架构决策）并更新 AGENTS.md

2026-08-11 20:41:31 +08:00
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 3. `app/` — React Native 移动端（RN 0.74），后端地址通过 `.env` 配置（参考 `.env.example` 的 `API_BASE_URL`）。
 4. `miniapp/` — 微信小程序（Taro 4 + React + TypeScript + Sass）；`project.config.json` 的 `miniprogramRoot` 指向 `dist/`，该目录是 Taro 构建产物，不得手改。
 5. `wvp/` — WVP-PRO + ZLMediaKit 视频平台（`docker-compose.yml` 包含 WVP、ZLMediaKit、MySQL、Redis），并含 `recorder-go`（Go 连续录制服务，默认 :9090）与 Dockerfile。
-6. 根目录文档 — `README.md`、`部署指南(物理机).md`、`变更记录.md`、`故障排查处理记录.md`、`物联网设备接口和数据格式.md` 等为项目说明与部署运维依据。
+6. 根目录文档 — `README.md`、`部署指南(物理机).md`、`变更记录.md`、`故障排查处理记录.md`、`物联网设备接口和数据格式.md`、`后续工作计划.md`（规格书 V2.1 的工作清单与技术选型决策）等为项目说明、规划与部署运维依据。
+7. `ai-service/`（规划中）— Python FastAPI + ONNX Runtime AI 推理微服务（YOLO 蚕病检测、图像/光谱分析），独立部署于 Tesla P4 GPU 服务器，与 Go 后端通过 HTTP/gRPC 通信；技术方向为「现有 Go 底座 + Python AI 微服务」混合架构，详细规划见 `后续工作计划.md`。

 生成文件及其来源命令：

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 6. 选择未明确指定的技术栈、包管理器、数据库、运行时、部署目标或外部服务前，必须先获得用户确认。
 7. 初始化项目时，如果技术栈尚未明确，应先让用户选择技术栈，再创建项目文件。
 8. 不得将密钥写入需要提交的文件；需要环境配置时使用占位值创建 `.env.example`。
+9. AI 推理服务（规划中）：Python 3.11 + 虚拟环境，PyTorch（cu121/cu124 wheel，兼容 Tesla P4）+ ultralytics；训练与推理在远程 fnOS 服务器（i7-8700T / 62G / Tesla P4 8G）上进行，模型导出 ONNX 后由 FastAPI 服务加载；数据集路径 `/vol1/ai/datasets`。

 ## 验证