feat(server-go): 风险评分引擎（#9，公式/分级/阶段与环境系数）接入巡检

server-go/internal/handler/inspection.go

@@ -112,6 +112,23 @@ func createInspection(db *gorm.DB, s3 *service.S3Service, ai *service.AIClient,
 		} else {
 			raw, _ := json.Marshal(detRes.Detections)
 			rec.Detections = raw
+
+			// 风险评分（#9）：AI 置信度取检测结果最大值；环境/阶段系数在有 roomId 时按房间数据计算
+			aiConf := 0.0
+			for _, d := range detRes.Detections {
+				if d.Confidence > aiConf {
+					aiConf = d.Confidence
+				}
+			}
+			stageCoef, envCoef := loadRoomRisk(db, roomID)
+			score := service.ComputeRiskScore(service.RiskInput{
+				AI:    aiConf,
+				Env:   envCoef,
+				Stage: stageCoef,
+			})
+			rec.RiskScore = &score
+			level := service.RiskLevel(score)
+			rec.RiskLevel = &level
 		}
 
 		if err := db.Create(&rec).Error; err != nil {
@@ -130,6 +147,44 @@ func createInspection(db *gorm.DB, s3 *service.S3Service, ai *service.AIClient,
 	}
 }
 
+// loadRoomRisk 加载房间阶段系数与环境系数（无房间/无数据时返回 0）
+func loadRoomRisk(db *gorm.DB, roomID string) (stageCoef, envCoef float64) {
+	if roomID == "" {
+		return 0, 0
+	}
+	var room model.Room
+	if db.Where("id = ?", roomID).First(&room).Error != nil {
+		return 0, 0
+	}
+	if room.Stage != nil {
+		stageCoef = service.StageCoefficient(*room.Stage)
+	}
+
+	var humidity, temperature *float64
+	var h model.Telemetry
+	if err := db.Table("telemetry").
+		Select("telemetry.value").
+		Joins("JOIN devices ON devices.device_key = telemetry.device_key AND devices.room_id = ?", roomID).
+		Where("telemetry.metric = ?", "humidity").
+		Order("telemetry.timestamp DESC").
+		Limit(1).
+		First(&h).Error; err == nil {
+		humidity = &h.Value
+	}
+	var t model.Telemetry
+	if err := db.Table("telemetry").
+		Select("telemetry.value").
+		Joins("JOIN devices ON devices.device_key = telemetry.device_key AND devices.room_id = ?", roomID).
+		Where("telemetry.metric = ?", "temperature").
+		Order("telemetry.timestamp DESC").
+		Limit(1).
+		First(&t).Error; err == nil {
+		temperature = &t.Value
+	}
+	envCoef = service.EnvCoefficient(temperature, humidity)
+	return stageCoef, envCoef
+}
+
 // listInspections 巡检记录列表（roomId/limit 过滤）
 func listInspections(db *gorm.DB) gin.HandlerFunc {
 	return func(c *gin.Context) {

server-go/internal/service/risk.go

@@ -0,0 +1,69 @@
+package service
+
+import "math"
+
+// RiskInput 风险评分输入（各系数取值 0~1）
+type RiskInput struct {
+	AI         float64 // AI 识别置信度（权重 0.5）
+	Env        float64 // 环境风险系数（权重 0.2）
+	Stage      float64 // 饲养阶段风险系数（权重 0.15）
+	Uniformity float64 // 群体整齐度偏离度（权重 0.15）
+}
+
+// ComputeRiskScore 按规格书 3.1.4 公式计算 0~100 风险分：
+// 风险分 = 0.5×AI置信度 + 0.2×环境系数 + 0.15×阶段系数 + 0.15×整齐度偏离度
+func ComputeRiskScore(in RiskInput) float64 {
+	score := 0.5*in.AI + 0.2*in.Env + 0.15*in.Stage + 0.15*in.Uniformity
+	score = math.Max(0, math.Min(1, score))
+	return score * 100
+}
+
+// RiskLevel 按规格书 3.1.4 分级：绿 0-30 / 黄 31-60 / 橙 61-80 / 红 81-100
+func RiskLevel(score float64) string {
+	switch {
+	case score <= 30:
+		return "green"
+	case score <= 60:
+		return "yellow"
+	case score <= 80:
+		return "orange"
+	default:
+		return "red"
+	}
+}
+
+// StageCoefficient 蚕房阶段 → 阶段风险系数（Room.Stage 粗粒度映射；
+// 待 #7 蚕匾/批次管理的龄期字段落地后细化）
+func StageCoefficient(stage string) float64 {
+	switch stage {
+	case "pupa":
+		return 0.5 // 核型多角体病 5龄后期至蛹期高发
+	case "larva":
+		return 0.4 // 软化病 5 龄集中暴发等
+	case "moth":
+		return 0.2
+	case "egg":
+		return 0.1
+	default:
+		return 0
+	}
+}
+
+// EnvCoefficient 由最新温湿度计算环境风险系数（规则取自规格书 3.2.3）
+func EnvCoefficient(temp, humidity *float64) float64 {
+	coef := 0.0
+	if humidity != nil {
+		switch {
+		case *humidity >= 80:
+			coef = math.Max(coef, 0.8) // 白僵病等真菌病高湿条件
+		case *humidity >= 75:
+			coef = math.Max(coef, 0.5)
+		}
+	}
+	if temp != nil {
+		if *temp > 30 || *temp < 20 {
+			coef = math.Max(coef, 0.5) // 温度突变诱发核型多角体病
+		}
+	}
+	return coef
+}

server-go/internal/service/risk_test.go

@@ -0,0 +1,85 @@
+package service
+
+import "testing"
+
+func f(v float64) *float64 { return &v }
+
+func TestComputeRiskScoreWeights(t *testing.T) {
+	// 全 1：0.5*1 + 0.2*1 + 0.15*1 + 0.15*1 = 1 → 100
+	if s := ComputeRiskScore(RiskInput{AI: 1, Env: 1, Stage: 1, Uniformity: 1}); s != 100 {
+		t.Errorf("全 1 应得 100，实际 %.2f", s)
+	}
+	// 仅 AI 置信度 1：0.5*1 = 0.5 → 50
+	if s := ComputeRiskScore(RiskInput{AI: 1}); s != 50 {
+		t.Errorf("仅 AI=1 应得 50，实际 %.2f", s)
+	}
+	// 0.5*0.8 + 0.2*0.5 = 0.5
+	if s := ComputeRiskScore(RiskInput{AI: 0.8, Env: 0.5}); s != 50 {
+		t.Errorf("0.8/0.5 应得 50，实际 %.2f", s)
+	}
+}
+
+func TestComputeRiskScoreClamps(t *testing.T) {
+	if s := ComputeRiskScore(RiskInput{AI: 2, Env: 2, Stage: 2, Uniformity: 2}); s > 100 {
+		t.Errorf("应钳制到 100，实际 %.2f", s)
+	}
+	if s := ComputeRiskScore(RiskInput{AI: -1}); s < 0 {
+		t.Errorf("应钳制到 0，实际 %.2f", s)
+	}
+}
+
+func TestRiskLevelBoundaries(t *testing.T) {
+	cases := map[float64]string{
+		0:   "green",
+		30:  "green",
+		30.5: "yellow",
+		60:  "yellow",
+		61:  "orange",
+		80:  "orange",
+		81:  "red",
+		100: "red",
+	}
+	for score, want := range cases {
+		if got := RiskLevel(score); got != want {
+			t.Errorf("RiskLevel(%.1f) = %s, want %s", score, got, want)
+		}
+	}
+}
+
+func TestStageCoefficientMapping(t *testing.T) {
+	if StageCoefficient("pupa") <= 0 {
+		t.Error("蛹期应有风险系数")
+	}
+	if StageCoefficient("") != 0 {
+		t.Error("空阶段应为 0")
+	}
+	if StageCoefficient("unknown") != 0 {
+		t.Error("未知阶段应为 0")
+	}
+	if StageCoefficient("pupa") <= StageCoefficient("egg") {
+		t.Error("蛹期系数应高于卵期")
+	}
+}
+
+func TestEnvCoefficientRules(t *testing.T) {
+	// 湿度 >=80 → 高（真菌病）
+	if c := EnvCoefficient(f(25), f(85)); c < 0.7 {
+		t.Errorf("湿度 85 应 ≥0.7，实际 %.2f", c)
+	}
+	// 湿度 75-80 → 中
+	if c := EnvCoefficient(f(25), f(78)); c < 0.3 {
+		t.Errorf("湿度 78 应 ≥0.3，实际 %.2f", c)
+	}
+	// 温度突变 >30 → 中（核型多角体病诱发）
+	if c := EnvCoefficient(f(32), f(60)); c < 0.3 {
+		t.Errorf("温度 32 应 ≥0.3，实际 %.2f", c)
+	}
+	// 舒适环境 → 0
+	if c := EnvCoefficient(f(25), f(60)); c != 0 {
+		t.Errorf("舒适环境应为 0，实际 %.2f", c)
+	}
+	// 缺数据 → 0
+	if c := EnvCoefficient(nil, nil); c != 0 {
+		t.Errorf("无数据应为 0，实际 %.2f", c)
+	}
+}