feat: 修复 AI 风险语义并隔离 Mock 数据

ai-service/README.md

@@ -5,7 +5,7 @@ FastAPI + ONNX Runtime 的蚕病检测推理服务。YOLO 训练挂起期间以
 ## 接口
 
 - `GET /health` → `{"status":"ok","model":"mock|onnx"}`
-- `POST /detect`（multipart 字段 `file`）→ `{"model":"mock","detections":[{"bbox":{x,y,w,h},"class":"healthy|sick","confidence":0.95}]}`
+- `POST /detect`（multipart 字段 `file`）→ `{"model":"mock","modelVersion":"...","isMock":true,"status":"healthy|abnormal|unknown","abnormalProbability":0,"detections":[{"bbox":{x,y,w,h},"class":"healthy|sick","confidence":0.95}]}`
 - `POST /internal/stream-tasks`（需 `X-Internal-Key`）→ 创建受限拉流任务，不再接受客户端任意 URL
 
 ## 本地运行
@@ -33,6 +33,7 @@ powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/verify.ps1
 | `MODEL_MODE` | `mock` | `mock` / `onnx` |
 | `MODEL_PATH` | `models/best.onnx` | ONNX 模型路径 |
 | `MODEL_LABELS` | `healthy,sick` | 类别列表（逗号分隔） |
+| `MODEL_VERSION` | `mock-2026.08.14` / `best.onnx` | 模型版本；真实模型上线时必须显式配置 |
 | `MOCK_CLASS` | `healthy` | mock 返回类别 |
 | `MOCK_CONFIDENCE` | `0.95` | mock 返回置信度 |
 | `INTERNAL_API_KEY` | `silk-internal-2026` | 内部接口认证密钥 |
@@ -42,5 +43,6 @@ powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/verify.ps1
 
 ## 说明
 
-- 只做检测，风险评分在 Go 后端计算（#9：0.5×AI 置信度 + 0.2×环境 + 0.15×阶段 + 0.15×整齐度）。
+- 只做检测并返回 `abnormalProbability`；风险评分在 Go 后端计算（#9：0.5×AI 异常概率 + 0.2×环境 + 0.15×阶段 + 0.15×整齐度，缺失项归一化）。
+- `healthy` 高置信度不贡献异常概率；空检测或 `unknown` 返回 `unknown`，不自动视为健康。
 - ONNX 后处理按 YOLOv8 常见输出格式实现（含 letterbox 与 NMS），训练产物出来后需用真实模型校准验证。