# FastAPI + Docker 迁移设计文档 **日期**: 2026-05-09 **版本**: 1.0 **状态**: 设计阶段 --- ## 1. 背景与目标 将现有的广西政府采购网公告监控系统从 Flask CLI 架构迁移到 FastAPI + Docker 部署方案,同时提升代码质量、安全性和可维护性。 ### 核心目标 - FastAPI 替代 Flask 回调服务器 + argparse CLI,统一为一个 Web 应用 - Docker 单容器部署,连接现有 PostgreSQL - SQLAlchemy ORM 替代原始 psycopg2 操作 - APScheduler 内置定时任务 - 环境变量管理配置,敏感信息不提交 git - 异步改造(httpx + asyncpg) --- ## 2. 新项目结构 ``` gx-gp-notify/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # FastAPI 应用入口 + lifespan │ ├── config.py # Pydantic Settings (环境变量驱动) │ ├── api/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── router.py # 统一路由注册 │ │ ├── deps.py # 依赖注入 (get_db, get_scheduler) │ │ ├── announcements.py # 公告 CRUD 端点 │ │ ├── crawl.py # 爬取触发端点 │ │ └── wechat.py # 企业微信回调端点 │ ├── models/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── announcement.py # SQLAlchemy 模型 │ │ └── schemas.py # Pydantic 请求/响应模型 │ ├── crawler/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── spider.py # 爬虫核心 │ │ ├── dahuagov_spider.py # 大化县专用爬虫 │ │ └── parsers.py # 数据解析器 │ ├── services/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── crawl_service.py # 爬取业务流程 │ │ ├── filter_service.py # 筛选逻辑 │ │ └── notification_service.py # 通知服务 │ ├── wechat/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── handler.py # 消息处理器 │ │ ├── menu.py # 菜单管理 │ │ ├── crypto.py # WXBizMsgCrypt 加解密 │ │ └── client.py # 企业微信 API 客户端 │ └── scheduler/ │ ├── __init__.py │ └── jobs.py # APScheduler 定时任务 ├── tests/ │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py # pytest fixtures │ ├── test_crawler/ # 爬虫解析器测试 │ ├── test_api/ # API 端点测试 │ └── test_services/ # 业务逻辑测试 ├── alembic/ # 数据库迁移 │ └── versions/ ├── docker/ │ ├── Dockerfile │ └── docker-compose.yml ├── pyproject.toml # 项目元数据 + 依赖 + 工具配置 ├── .env.example # 环境变量模板 ├── .gitignore └── logs/ # 日志目录 (gitignore) ``` --- ## 3. API 端点设计 ### 3.1 公告查询 | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `GET` | `/api/v1/announcements` | 查询公告列表(分页、来源筛选、日期筛选、关键词搜索) | | `GET` | `/api/v1/announcements/{id}` | 获取单条公告详情 | | `GET` | `/api/v1/announcements/today` | 获取今日公告 | | `GET` | `/api/v1/announcements/stats` | 获取公告统计信息 | ### 3.2 爬取控制 | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `POST` | `/api/v1/crawl/trigger` | 手动触发一次爬取(支持关键词/来源参数) | | `GET` | `/api/v1/crawl/status` | 查看最近爬取状态 | | `GET` | `/api/v1/crawl/sources` | 获取已配置的公告来源列表 | ### 3.3 定时任务 | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `GET` | `/api/v1/scheduler/jobs` | 查看活跃的定时任务 | | `POST` | `/api/v1/scheduler/pause/{job_id}` | 暂停某个定时任务 | | `POST` | `/api/v1/scheduler/resume/{job_id}` | 恢复某个定时任务 | ### 3.4 企业微信 | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `GET` `POST` | `/api/v1/wechat/callback` | 企业微信回调入口(URL验证 + 消息接收) | ### 3.5 系统 | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `GET` | `/health` | 健康检查(包含数据库连通性) | ### 3.6 通用特性 - FastAPI 自动生成 Swagger UI (`/docs`) 和 ReDoc (`/redoc`) - 统一分页格式:`{ total, page, page_size, items }` - 统一错误响应:`{ detail: "error message" }` - 依赖注入:数据库 session、配置、调度器均通过 FastAPI `Depends()` 注入 - CORS 默认关闭,通过 `CORS_ORIGINS` 环境变量可选开启 --- ## 4. 数据模型 ### 4.1 公告表 (announcements) 合并现有的 `announcements`、`auto_announcements`、`manual_announcements` 三张表为一张,通过 `crawl_mode` 字段区分自动/手动。 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | id | Integer | 主键 | | title | String(500) | 公告标题 | | publish_date | DateTime | 发布时间 | | purchase_name | String(200) | 发布单位 | | content_url | Text | 内容链接 | | source_code | String(50) | 来源代码 | | source_name | String(100) | 来源名称 | | announcement_type | String(50) | 公告类型枚举值 | | content_hash | String(64) | SHA256 内容哈希,UNIQUE | | crawl_mode | String(20) | "auto" / "manual" | | is_new | Boolean | 是否新公告 | | is_today | Boolean | 是否今日公告 | | created_at | DateTime | 创建时间 | | updated_at | DateTime | 更新时间 | ### 4.2 大化县公告表 (dahuagov_announcements) 保留独立表,因为推送逻辑不同(全部推送,不筛选关键词)。 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | id | Integer | 主键 | | title | String(500) | 公告标题 | | publish_date | DateTime | 发布时间 | | purchase_name | String(200) | 发布单位 | | content_url | Text | 内容链接 | | source_code | String(50) | 默认 "dahuagov" | | source_name | String(100) | 默认 "大化县政府网采购公告" | | content_hash | String(64) | SHA256 内容哈希,UNIQUE | | is_new | Boolean | 是否新公告(未推送) | | created_at | DateTime | 创建时间 | | updated_at | DateTime | 更新时间 | ### 4.3 变更说明 - `content_hash` 从 MD5 (32位) 改为 SHA256 (64位) - 去掉 `announcement_sources` 表,来源信息从环境变量配置动态读取 - 去掉 `crawl_results` 表,爬取结果通过日志记录 - 去掉多余的索引表(keyword_matched / date_filtered 字段),筛选在应用层处理 - 使用 Alembic 管理数据库迁移 --- ## 5. 配置管理 ### 5.1 pydantic-settings 所有配置通过 `pydantic-settings` 的 `BaseSettings` 加载,来源优先级:环境变量 > `.env` 文件 > 默认值。 ### 5.2 环境变量 ```bash # 应用 DEBUG=false LOG_LEVEL=INFO # 数据库(连接现有 PostgreSQL) DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://gx-gp-notify:password@10.10.10.14:5432/gx-gp-notify # 爬虫 CRAWLER_BASE_URL=https://zfcg.gxzf.gov.cn CRAWLER_KEYWORDS=["大化"] CRAWLER_MAX_PAGES=10 CRAWLER_TIMEOUT=30 # 企业微信 WECHAT_ENABLED=true WECHAT_CORP_ID=ww69e8e44636f47780 WECHAT_AGENT_ID=1000007 WECHAT_SECRET= WECHAT_TOKEN= WECHAT_ENCODING_AES_KEY= # 定时任务 SCHEDULER_ENABLED=true SCHEDULER_CRON=0 8,14,18 * * * # Markdown 输出 MARKDOWN_OUTPUT_FILE=onu.md ``` ### 5.3 安全措施 - `.env` 文件加入 `.gitignore` - `config.yaml` 中的敏感信息不再提交到仓库 - 使用 SHA256 替代 MD5 做内容哈希 - 建议清理 git 历史中的敏感信息 --- ## 6. Docker 部署 ### 6.1 架构 ``` docker-compose.yml ┌─────────────────────────────┐ │ app (FastAPI) │ │ - uvicorn 服务器 │ │ - APScheduler (内置) │ │ - 端口 8000 │ │ - 挂载: ./logs │ └──────────┬──────────────────┘ │ TCP 连接 ┌──────────▼──────────────────┐ │ 外部 PostgreSQL (现有) │ │ 10.10.10.14:5432 │ └─────────────────────────────┘ ``` ### 6.2 Dockerfile ```dockerfile FROM python:3.12-slim WORKDIR /app COPY pyproject.toml . RUN pip install --no-cache-dir . COPY . . CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"] ``` ### 6.3 docker-compose.yml ```yaml services: app: build: . ports: - "8000:8000" env_file: - .env volumes: - ./logs:/app/logs restart: unless-stopped ``` ### 6.4 启动步骤 ```bash cp .env.example .env # 编辑 .env 填入真实配置 docker compose up -d # 启动服务 docker compose logs -f app # 查看日志 ``` --- ## 7. 技术栈 | 组件 | 当前 | 迁移后 | |------|------|--------| | Web 框架 | Flask (仅回调用) | FastAPI | | CLI | argparse | 不再需要,API 替代 | | 数据库驱动 | psycopg2 (同步) | asyncpg (异步) + SQLAlchemy 2.0 | | HTTP 客户端 | requests (同步) | httpx (异步) | | 定时任务 | schedule 库 | APScheduler | | 配置 | PyYAML + config.yaml | pydantic-settings + .env | | 加密 | pycryptodome + cryptography | 保留 | | 部署 | 裸机 + uWSGI | Docker + uvicorn | | 代码检查 | 无 | ruff | | 测试 | 无 | pytest + httpx | | 迁移 | 手动 CREATE TABLE | Alembic | --- ## 8. 额外改进 ### 8.1 异步改造 - 爬虫网络请求:`httpx.AsyncClient` 替代 `requests` - 数据库:`asyncpg` + SQLAlchemy async engine - 通知发送:`httpx.AsyncClient` - API 端点使用 `async def` ### 8.2 自动化测试 - 爬虫解析器单元测试(Mock 网页响应,验证解析逻辑) - 筛选逻辑单元测试 - API 端点集成测试(用 `httpx.AsyncClient` + 测试数据库) - pytest + pytest-asyncio + pytest-cov ### 8.3 日志改进 - 结构化日志(JSON 格式) - Docker 环境下输出到 stdout - 保留文件日志供宿主机查看(挂载 `./logs` 目录) ### 8.4 错误处理 - 统一异常处理中间件 - 健康检查 `/health` 含数据库连通性验证 - 关键操作结构化日志记录 ### 8.5 代码质量 - `ruff` 替代 flake8 + black - `pyproject.toml` 统一管理依赖和工具配置 - 全面 Type Hints ### 8.6 .gitignore ```gitignore .env logs/ *.log __pycache__/ *.pyc .venv/ .ruff_cache/ .pytest_cache/ *.egg-info/ ``` --- ## 9. 迁移策略 ### 分步执行 1. 创建新项目结构骨架(FastAPI app + config) 2. 数据库模型 + Alembic 迁移 3. 迁移爬虫模块(异步改造) 4. 迁移服务层(筛选、通知、Markdown) 5. 迁移 WeChat 回调(Flask → FastAPI route) 6. 添加 APScheduler 定时任务 7. 编写测试 8. Docker 化 9. 清理旧文件 ### 向后兼容 - 保留 `dahuagov_announcements` 表结构不变 - 企业微信回调 URL 路径保持不变 (`/api/v1/wechat/callback`) - 数据库迁移使用 Alembic,不丢失现有数据 --- ## 10. 未包含的内容 - 不做多用户认证/授权(个人使用) - 不做 Celery 分布式任务(个人使用,APScheduler 足够) - 不做 Redis 缓存 - 不做前端 UI --- ## 11. 风险与缓解 | 风险 | 缓解 | |------|------| | 数据库迁移丢失数据 | Alembic 自动生成迁移脚本,先在测试环境验证 | | 异步爬虫被目标站限流 | 保留现有延迟/重试机制,httpx 支持同样的超时配置 | | 企业微信回调兼容性 | 回调路径不变,加解密逻辑完全复用现有代码 | | Docker 网络访问 10.10.10.14 | 确认 Docker 宿主机可访问该 IP,必要时用 `host.docker.internal` |